直播回顾 | “听大咖讲论文” ACL 2020 百度论文分享会A场

近日，国际计算语言学协会年会ACL在官网公布了2020年度的论文收录名单，百度共有11篇论文入选，展现出了在自然语言处理领域出色的技术实力。

我们邀请到百度技术委员会主席、百度自然语言处理首席科学家吴华博士携6位研发工程师为大家带来了2场“听大咖讲论文”直播，对百度入选ACL 2020的其中6篇论文进行了详细解读。

以下是其中三篇论文的解读视频，欢迎大家观看！

论文一

Conversational Graph Grounded Policy Learning for Open-Domain Conversation Generation

该论文提出了用图的形式捕捉对话转移规律作为先验信息，用于辅助开放域多轮对话策略学习，基于图，作者们设计策略学习模型指导更加连贯和可控的多轮对话生成。

论文二

PLATO: Pre-trained Dialogue Generation Model with Discrete Latent Variable

PLATO首次提出将离散的隐变量结合Transformer结构，应用到通用对话领域。通过引入离散隐变量，可以对上文与回复之间的“一对多”关系进行有效建模。

论文三

Leveraging Graph to Improve Abstractive Multi-Document Summarization

该论文提出基于图表示的多文档生成式摘要方法 GraphSum，在神经网络模型中融合多文档语义关系图例如语义相似图、篇章结构图等，建模多篇章输入及摘要内容组织过程，从而显著提升多文档摘要效果。

以上是"“听大咖讲论文”ACL 2020百度论文分享场会A场"的全部直播内容，更多话题讨论、技术交流可以扫描下方二维码添加『Apollo小哥哥』为好友，进开发者交流群。